为推动跨文化学习交流，提升学生综合素质，现拟从我校本科生和研究生中选拔优秀学生参加剑桥大学深度学习与深度神经网络项目。请有意愿参加交流学习的学生按要求提交申请材料。相关信息如下：
一、 学校简介
创建于1209年的剑桥大学(University of Cambridge)，是英国乃至世界上历史最悠久的大学之一，同时也被公认为是世界上最顶尖的高等教育机构之一，在艺术与人文、数学、物理、工程与技术、医学、法学、商科等诸多领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力。
2025年QS世界大学综合排名位居第5；2025年USNEWS全球大学综合排名位列第6；QS计算机与信息专业世界排名第8。
二、 基本信息
1. 交流时间
2025年1月20日 – 1月31日（2周）
申请截止日期：2024年10月29日
2. 招生对象：我校在籍全日制本科生和研究生
3. 项目信息
本项目为期2周，共30小时授课时间，将系统介绍深度神经网络的核心知识，便于学生开展进一步的研究。课程注重直观性、实操性、专注性与前沿性。在传授深度学习重要核心理念的同时，还将强调技能方法的广泛适用性、资源的有效性、以及数据保护与隐私性。
项目学生将能够设计、部署和批判性地评估深度学习在现实世界中的应用。与教学内容配套的将会是一系列易于理解的问题集，以鼓励学生积极参与其中，扩大对课程主题的理解和掌握。授课老师会推荐课前阅读材料，供学生提前预习专业知识，并在课程期间根据需要重新解读重点部分。 同时，关于编程技能的讲解会照顾到不同水平的学生，确保学生能够更好地理解，从容地使用相关工具和方法，切实掌握如何在现实世界的应用程序中部署机器学习。
以下是具体课程介绍：
深度神经网络 Deep Neural Networks |
内容简介： 学生将学习针对任何目标领域设计、实施和部署深度神经网络，特别关注通过模型构建和训练算法设计来提升深度神经网络学习所需的技能。 完成本课程学生将实现以下学习目标： 了解深度神经网络学习的原理和方法 理解深度学习的主要变体（如卷积和递归架构）及其典型应用 熟悉使用深度架构进行培训和建模时的关键概念、问题和实践；加强使用深度学习框架的实战经验 掌握如何实施一些核心深度网络算法的基本版本（如反向传播） 分析深度学习如何适应其他机器学习方法，以及适合和不适合执行的任务 提升针对深度学习系统的数据集和应用域进行批判性评估的能力 |
【项目日程】(仅供参考，以实际安排为准)
主题 |
主要内容 |
第一周 |
1月19日周日 |
抵达剑桥，酒店入住 |
1月20日周一 |
项目启动；熟悉剑桥的整体环境；课程预备 |
1月21日周二
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【第一课：深度学习基础】 （Foundations to Deep Learning，2小时） 简介：探索深度学习的理论和实践基础，侧重于深度神经网络（DNN）在过去10年迅速崛起背后的力量，使学生对该领域有更深入的理解，更好地了解未来的机会。实践技能将聚焦在Python中使用PyTorch和TensorFlow开发DNN所需的实践技能和原则。
【第二课：深度学习概览（一）】 （Introduction of Deep Learning，3小时） 简介：学生将学习识别和应用基本的神经网络构建模块，其中涉及学习感知器模型、全连接架构、损失函数构造，以及关于支撑这些应用的梯度下降算法。 |
1月22日周三
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【第三课：深度学习概览（二）】 （Introduction of Deep Learning，2小时） 简介：见上
【第四课：应用深度学习（一）】 （Applied Deep Learning，2小时） 简介：学生们将深入了解视觉和时间序列DNN应用。每个领域都将详细介绍并参考最先进的DNN模型和架构。 |
1月23日周四 |
复习学习内容，准备结项作业 |
1月24日周五
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【第五课：应用深度学习（二）】 （Applied Deep Learning，4小时） 简介：见上 |
1月25日周六 |
【文化活动】伦敦一日游（暂定时间） 游览大英博物馆、伦敦塔、大本钟、国会大厦、伦敦塔桥、白金汉宫、威斯敏斯特教堂 |
1月26日周日 |
自行安排 |
第二周 |
1月27日周一
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【第六课：训练深度模型的技巧】 （The art of Training Deep Models，4小时） 简介：学生将了解在现实条件下训练深度模型的复杂性。他们将学习到各类不同的训练技巧，切实地助力他们自身的学术研究与行业实践。 |
1月28日周二
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【第七课：自然环境下的深度学习】 （Deep Learning in the Wild，5小时） 简介：学生将探索在实际应用中部署DNN需要什么条件，课程会重点涉及诸如DNN生命周期、硬件映射、压缩和加速等主题。 |
1月29日周三 |
复习学习内容，准备结项作业 |
1月30日周四
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【第八课：分布式学习与联合学习】 （Distributed and Federated Learning，4小时） 简介：学生将了解在单一系统内、或针对多元客户群体进行跨不同设备的DNN分布计算的复杂性。这些方法将使他们能访问因受监管或技术限制无法访问的数据源。 |
1月31日周五
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【深度学习研讨会】（项目结项演示） （Deep Learning Symposium，4小时） 简介：学生将参加模拟学术会议，以小组为单位，围绕深度学习的前沿主题进行研究展示。 |
2月1日周六 |
学生启程回国 |
(注：以上行程仅为参考，实际行程以最终实际安排为准)
4. 费用：
项目费：约人民币3.36万
费用包含：学费、杂费、酒店住宿、伦敦一日游含车导、医疗与意外保险、接送机及项目服务费
5. 项目形式：线下
三、 选拔要求
高考英语128，或托福79，或雅思6.0，或大学英语四级500，或六级470，或Duolingo 105
四、 申请流程：
请于2024年10月29日下午17:00之前完成以下申请流程：
1. 登录湖南大学外事管理系统，填写在线申请、并上传以下申请材料：
（1）中英文成绩单；
（2）中英文绩点证明；
（3）中英文在读证明。
2. 在线完成校内审批手续（辅导员/导师审核、所在院系审核、国合处审核），具体操作流程请参考附件。
五、 申请材料提交地点及咨询电话
联系人：车老师
办公电话：0731 - 8882 2721
出国交流项目咨询QQ群：461529440
国际合作与交流处微信公众号：HNU-GLOBAL
办公地址：湖南大学国际合作与交流处，南校区第二办公楼224（周一至周五，上午8:00-11:30；下午2:30-5:30）
六、 注意事项
1. 由于咨询量较大，为了不耽误回复提问，学生可加入出国交流项目咨询QQ群461529440在线提问（申请入群时请填写真实姓名及所在学院）；
2. 有意向报名的同学，请登录对方学校主页查看具体院系专业设置和课程安排，尽可能选择相同或相近专业；
3. 请合理规划大学生涯与学习计划，确认赴外交换学分转换的可能性以及回校之后课程的衔接性，以避免因赴外交换而影响课业甚至毕业；
4. 建议获得我校正式推荐的同学视情况尽快办理个人护照，以免耽误对外材料申报。为确保交流办理过程顺畅，建议在报名参加项目之前办理护照和考取相应语言能力证书等事宜；
5. 获得本校推荐之后，需在规定期限内提交完整的申请对方大学的材料（注：对方大学都有接收申请材料的截止日期，请务必遵照时间规定）。候选人员须将所有材料备齐原件一套，复印版或扫描版一份），具体材料请以国外高校的网站信息为准；
6. 学生获得学校推荐后，不得任意放弃交换资格。除不可抗拒的因素外，在本校寄出申请材料或获得对方大学录取通知后，因为个人原因自愿放弃交流项目的学生，需征得院系和相关职能部门的会签同意，并出具书面说明；
7. 请在获得对方大学录取通知书后办理境外医疗保险和意外保险；
8. 交流生返校后，务必在一个月内通过电子邮件形式向国际合作与交流处交流科提交《2025剑桥大学交流总结》（中文）。回顾交换生活，详细描述交换学校的学习、生活和管理等情况。要求：字数在2000字以上，宋体小四，单倍行距，附至少2张彩色照片。图片格式：jpg格式，图片最低分辨率：450dpi，图片大小：最好为横长型。提交报告后方可领取交换成绩单等证明材料。
9. 学生的管理参照《湖南大学学生赴国（境）外交流学习管理办法》执行。
风险提示： 本项目由第三方机构执行，申请前，请结合自身实际情况，详细了解项目内容及费用等细节，行前务必与第三方机构签订协议，明确权责关系。参加项目前，请征得家长同意，并通过学校外事综合管理系统登记信息，按要求完成校内审批或备案手续；购买在外期间保险。在外期间，注意安全，遵守当地法律法规。
项目执行方无权对某一项目能否获得湖南大学本科生出国境交流学习奖学金或资助作任何承诺。该奖学金将由学校奖学金评审委员会根据相关管理办法予以评定。
特此通知。
附件： 1. 学生海外交流项目管理系统使用指南（学生版）
2. 学生海外交流项目管理系统使用指南（审核版）
国际合作与交流处
2024年10月15日
