学生海外交流
关于遴选我校学生参加英国帝国理工学院暑期在线课程的通知
时间:2022-06-08
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一、项目背景简介

帝国理工学院(Imperial College London),成立于1907年,位于英国伦敦,是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学。帝国理工学院在2022QS世界大学排名中名列世界第7

该项目开设两个课程方向,学员可根据自己的兴趣及编程基础自主选择。项目结束后,参与学员将获得由帝国理工学院校方颁发的证书及成绩证明。

 

二、基本信息

1项目时间:

开设课程方向

学习课程时间

Data Curation for Interactive Visualisation课程

20228

(每周1-2次课,将在4-6周内完成课程及项目学习。

Introduction to Data Science: Concepts and Applications课程

2项目申请截止日期:20220620日;

3、费用:750英镑;

4、学习形式:线上教学;

5、课程安排:项目共计15学时,包含专业课程,辅导课等。学生另需安排每周2-3小时完成课程材料学习、课程作业、结业项目准备。

 

三、选拔要求

1、专业年级不限,感兴趣者均可报名参加。

2Data Curation for Interactive Visualisation课程须有一定编程基础;Introduction to Data Science: Concepts and Applications课程无需编程基础。

3、语言要求(满足其一即可):CET-4 550CET-6 520等。如尚未拥有以上成绩证明,将依据申请人资历进行审核,或将安排面试。


四、申请流程

1、在线填写校内申请并完成对应的审核:http://hdwsfw.hnu.edu.cn/Main/LeftMenuT.do?functionCode=0205,或者从个人门户登录,具体操作请参考附件;

2、通过审核后,将收到录取函等。


五、项目咨询

湖南大学国际合作与交流处

联系人:李老师

联系电话:0731-88822721

出国项目咨询QQ群:130516728(请报名参加项目的同学务必加入此QQ群)

国际合作与交流处微信公众号:GLOBAL_HNU

办公地址:校第二办公楼(东方红广场原外语楼)224办公室

办公时间:周一至周五,上午8:00 11:30;下午14:30 17:30,节假日除外

 

帝国理工学院寒暑假项目招生办

黄老师:18868106015(微信同)

项目联系邮箱:icdsi.programme@gmail.com

 

六、课程安排

1Data Curation for Interactive Visualisation课程由来自帝国理工学院数据科学研究所(DSI)Dr Ovidiu Șerban主讲。他目前的工作包括实时自然语言处理、机器学习、情感计算和交互系统设计。每个人都开始意识到数据的重要性,但社会仍然缺乏理解大型数据集的技能和工具。人类和人工智能应用程序产生的数据比以往任何时候都多,因此通过使用数据可视化技术评估数据质量和构建良好的故事讲述场景变得更加重要。该课程将使参与者了解这些技术,将知识和学习经验应用于设计、开发特定于现实世界数据集的数据管理和可视化技术。

2Introduction to Data Science: Concepts and Applications课程由帝国理工学院商业分析研究中心Data Spark项目主管Dr Susan Mulcahy主讲,主题为数据科学思维。数据科学似乎无处不在,但对于非专业人士来说,学习数据科学的途径又如何呢?理解数据科学如何开启了数据驱动决策的世界,通过使用数据分析来支持决策,即使我们不是编程决策者,这也有益于我们的生活和职业生涯。


七、注意事项

1由于咨询量较大,为了不耽误回复提问,学生可加入出国交流项目咨询QQ130516728在线提问(申请入群时请填写真实姓名及所在学院);

2获得本校推荐之后,需在规定期限内提交完整的申请对方大学的材料,逾期不再受理。(注:对方大学都有接收申请材料的截止日期,请务必遵照时间规定。)候选人员须将所有材料备齐原件一套,复印版或扫描版一份,具体材料请以国外高校的网站信息为准;

3学生获得学校推荐后,不得任意放弃交换资格;

4课程结束后,请在一个月内在“学生海外交流管理系统”提交《交流总结》(中文),回顾学习生活,详细描述参与项目期间的学习、生活和管理等情况。材料提交后方可领取交换成绩单等证明材料。

5学生的管理参照“湖南大学学生赴国(境)外合作院校交流学习管理细则”执行。

 

特此通知。

 

附件:

1学生海外交流项目管理系统使用指南(学生版)

2学生海外交流项目管理系统使用指南(审核版)

32022 Imperial Summer Online Programme - Data Curation for Interactive Visualisation

42022 Imperial Summer Online Programme - Introduction to Data Science

 

 

国际合作与交流处

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